Kann KI eine Legacy-Codebasis wirklich in modernen Code überführen?

Für Migration im großen Maßstab ja, aber nur als orchestrierter Prozess, nicht als einzelner Prompt. Das Modell übersetzt; jemand muss den Harness bauen, ihn über tausende Dateien treiben, das Ergebnis verifizieren und die Kosten steuern. An dieser Orchestrierung entscheidet sich, ob das Projekt gelingt oder stecken bleibt.

Schreiben Sie selbst ABAP oder COBOL?

Nein. Ihre Fachentwickler und das Modell übernehmen die Sprache. Ich orchestriere die Migration: den Harness, den Agenten-Workflow, die Verifikations-Gates, die Kostensteuerung und die Koordination, die aus verstreutem KI-Wissen eine gesteuerte Migration macht.

Wie verhindern Sie, dass eine KI-Migration die Modellkosten explodieren lässt?

Routing, sodass die Frontier-Stufe nur den schwierigen Konvertierungen vorbehalten bleibt, Caching des gemeinsamen Kontexts, Batching, Output-Grenzen und ein Kostenbudget pro Datei, das vor dem Lauf feststeht. Im Maßstab einer Codebasis ist das der Unterschied zwischen einer proportionalen und einer außer Kontrolle geratenen Rechnung.

Wir haben bereits KI-erfahrene Leute. Wozu brauchen wir Sie?

Verstreutes KI-Wissen ist nicht dasselbe wie eine gesteuerte Migration. Was meist fehlt, ist ein Verantwortlicher: eine Person, die dafür geradesteht, die gesamte Codebasis konvertiert, verifiziert und termingerecht ausgeliefert zu bekommen. Diese Rolle fülle ich, gemeinsam mit Ihren Leuten, nicht an ihrer Stelle.

KI-orchestrierte Migration von Legacy-Code

Sie haben den Legacy-Code, die Modernisierungs-Deadline und ein Modell, von dem Sie überzeugt sind, dass es die Konvertierung leisten kann. Was Ihnen fehlt, ist die Person, die das Ganze orchestriert. Genau diese Rolle fülle ich.

Legacy-Modernisierung bleibt aus einem Grund stecken: eine große Codebasis mit KI zu konvertieren ist kein Prompt, sondern ein Orchestrierungsproblem. Ein ABAP-Bestand, der in die Cloud nach SAP wandert, ein COBOL-Kern, ein in die Jahre gekommener Java-Monolith. Jemand muss den Harness bauen, die Agenten über tausende Dateien treiben, das Ergebnis verifizieren und die Token-Rechnung im Zaum halten. Die meisten Teams haben ein Modell, dem sie vertrauen, und ein paar KI-erfahrene Entwickler, über die Organisation verstreut. Wenige haben jemanden, dessen einzige Aufgabe es ist, die Konvertierung zum Abschluss zu bringen.

Die Lücke, die ich fülle

Es mangelt Ihnen nicht an KI-Überzeugung oder an Fachexperten. Es mangelt an Orchestrierung. Ich sitze zwischen Ihrem Legacy-Code und dem Modell:

Ich baue den Konvertierungs-Harness. Wie Dateien zerlegt, konvertiert, getestet und abgeglichen werden, sodass die Arbeit über die gesamte Codebasis wiederholbar ist und nicht nur ein Demo an einem Modul bleibt.
Ich treibe die Agenten und koordiniere Ihre KI-erfahrenen Leute. Aus verstreutem Wissen wird ein gesteuerter Prozess mit einem Verantwortlichen, statt zweier Nebenprojekte, die nie fertig werden.
Ich halte das Ergebnis ehrlich. Verifikations-Gates, Diff-Review und ein Mensch im Loop überall dort, wo Korrektheit nicht vorausgesetzt werden kann. Eine Migration, die kompiliert, ist keine Migration, die korrekt ist.
Ich steuere die Kosten. Im Maßstab ist agentische Konvertierung eines der teuersten Dinge, die Sie auf einem Frontier-Modell laufen lassen können. Routing, Caching und Budgetgrenzen halten die Rechnung proportional zur Arbeit. Es ist dieselbe Disziplin wie im Fable-5-Kostenleitfaden.

Ihre Experten, Ihre Sprache, meine Orchestrierung

Ich muss nicht der ABAP- oder COBOL-Experte sein, und ich gebe mich auch nicht als solcher aus. Das Modell und Ihre Fachentwickler übernehmen die Sprache. Ich übernehme den Teil, der tatsächlich fehlt: aus “die KI kann das wahrscheinlich” einen konvertierten, getesteten, produktiven Codebestand zu machen, zu einem Termin, den jemand unterschreiben kann. Die Orchestrierung bleibt dieselbe, ob das Ziel Clean-Core-SAP ist, ein rehosteter Mainframe oder ein in Services zerlegter Monolith.

Wie es abläuft

Zuerst das Konzept. Vor jedem Projekt schreibe ich ein Festpreis-Konzept: welche Teile der Codebasis, in welcher Reihenfolge, mit welcher Verifikation, zu welchen Kosten, innerhalb von 24 Stunden und in einer Form, die Sie an die Person weiterleiten können, die unterschreibt. Sie sehen Plan und Preis, bevor Sie sich festlegen. Hier ist ein repräsentatives Beispiel-Konzept.

Wenn Sie eine Legacy-Codebasis mit KI modernisieren und jemanden brauchen, der die Konvertierung führt, ist das genau dieses Projekt. Es ist dieselbe Praxis, die ich in jedes KI-native Engineering-Team einbringe.