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Engineering notes on AI agents, automation, and the infrastructure behind them.
Warum KI-Projekte in der Evaluierung stecken bleiben: Dokumente, die nicht führen
KI-Initiativen scheitern selten an der Technik. Sie scheitern an Dokumenten, die informieren, statt zu einer Entscheidung zu führen.
Voice AI selbst hosten: Warum DSGVO der falsche Test ist (NIS2 ist der echte)
DSGVO-Häkchen ist nicht der NIS2-Test. Was Sie bei hosted Voice-AI-Anbietern prüfen müssen, bevor der Vorstand haftbar wird.
Browser-Agent-Architektur: Grounding vom Reasoning trennen
Browser-Agenten zahlen Frontier-Tarife für Pixel-Parsing. Ein lokales 2B-Modell senkt Vision-Kosten auf null, schlägt GPT-4o 2,5x auf ScreenSpot-v2.
KI-Integration besetzen: Die 85%, die kein Stellenprofil nennt
Stellenprofile für KI-Integration filtern auf Modell-Erfahrung. Die Rolle ist zu 85% Backend-Engineering. Hier das Profil, das tatsächlich liefert.
Context Engineering heisst Dateien umbenennen
Context Engineering klingt neu. Es ist die Dateinamen-Hygiene aus dreissig Jahren, jetzt tragend, weil ein LLM mitliest.
Dein KI-Workflow braucht keine besseren Prompts. Er braucht weniger KI.
Prompting ist Erkundung. Skills sind Wiederholung. Gates sind, wie KI-Workflows verlässlich werden.
Was das Anthropic-Postmortem vom 23. April über deine Agent-Pipeline verrät
Drei Bugs in zwei Monaten, ein Usage-Limit-Reset für alle Pro-Abos. Das Postmortem liest sich wie eine gratis Audit-Checkliste für jede Produktiv-Agent-Pipeline.
Voice AI in Produktion: Vom RunPod-Pod zu Hosted Kubernetes
Ein Pod bedient einen Nutzer gleichzeitig. Produktion bedient Tausende. Was diese Lücke kostet und warum Voice-AI-Unternehmen nach Hosted Kubernetes fragen.
95 % der PII-Redaktion brauchen keinen LLM. Die anderen 5 % schon.
Wann deterministische Maskierung reicht und wann ein fein abgestimmter LLM seine Rechenleistung verdient — bei SAP-Produktionsdaten-Kopien. Eine hybride Architektur.
MCP Server in TypeScript bauen: Vollständige Anleitung mit Claude
MCP Server in TypeScript bauen, praxisnahe Anleitung. Bringen Sie einen produktionsreifen Model Context Protocol Server mit dem TypeScript MCP SDK, stdio-Transport, zod-Validierung und Claude MCP-Integration in Betrieb. Laden Sie die kostenlose AI Automation Checklist herunter.
Claude API Prompt Caching: Wann es Geld spart und wann nicht
Praxis-Anleitung zu Claude API Prompt Caching. Cache Control, TTL, Preisrechnung, TypeScript-Code und wann sich der 10x Cache-Read-Rabatt tatsächlich lohnt. Laden Sie die kostenlose AI Automation Checklist herunter.
KI-Automatisierung für Freelancer: 8 Workflows, die ich täglich fahre
KI-Automatisierung für Freelancer, aufgeschlüsselt in 8 konkrete Workflows auf einem 15-€/Monat-VPS. Proposals, Rechnungen, Briefings, CRM, Content — alles mit Claude. Kostenlose KI-Automatisierungs-Checkliste zum Download.