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Engineering notes on AI agents, automation, and the infrastructure behind them.
Zustand statt Schritte: Warum Ihre Workflow-Automatisierung kein Gedächtnis hat
Memory, Freigaben, Sandboxing, Rollback trennen ein Produktionssystem von einer Demo. Drei davon konfigurieren Sie im Workflow-Werkzeug. Die vierte müssen Sie bauen.
Ihr Task-Manager ist das beste Agenten-Gedächtnis, das Sie nicht nutzen
Agenten-Gedächtnis ohne neue Vektordatenbank. Ihre Task-App ist jahrelang kuratierter, gerankter Kontext. Ein Adapter gibt Ihrem Agenten einen hybriden, beidseitigen Suchkanal hinein.
Freigaben für das Gedächtnis von KI-Agenten: Was nie einen Menschen braucht
Dass ein Mensch freigibt, was ein Agent in sein Gedächtnis schreibt, ist Konsens. Die offene Hälfte ist die Menge, die dort ankommt. Drei Regeln, die die Warteschlange lesbar halten.
Zerolang: Vercels Agentensprache und Ihre Prüfkosten
Vercels Zerolang lässt Agenten Graph-Patches senden, statt Text zu schreiben. Die Frage ist nicht die Einführung, sondern was Ihr Code-Review kostet.
Entscheidungsdisziplin für KI-Agenten: Was die Entscheidungsforschung für die Agenten-Governance bedeutet
Autonome KI-Agenten machen dieselben vier Denkfehler wie Menschen. Wie das WRAP-Modell als Entscheidungsgatter im System-Prompt gegensteuert.
KI-Eval veraltet: Warum grüne Tests bei fallender Qualität trügen
Ihr KI-Test bleibt grün, die Qualität fällt trotzdem. Warum ein eingefrorener Eval an der Realität vorbeimisst und wie Sie ihn aktuell halten.
EU AI Act im Mittelstand: Pflichten bis August 2026, ohne Vollbremsung
Die teuerste Reaktion auf den EU AI Act ist der Projektstopp. Welche Pflichten bis August 2026 wirklich gelten und warum eine Seite oft reicht.
Automatisierung war mal ein IT-Projekt
KI-Automatisierung scheitert seltener an der Technik als an der Beschaffungsform. Warum der Fachbereich heute der richtige Auftraggeber ist, nicht das IT-Großprojekt.
Warum nur 60 % der KI-Agenten überleben
Gartner: Bis 2027 schalten 40 % der Unternehmen ihre KI-Agenten wieder ab. Drei Prüfungen, mit denen IT-Entscheider das echte Asset erkennen.
Der Festpreis war mal das Risiko des Anbieters
Time & Material verschiebt das Projektrisiko zum Käufer. Warum Festpreis-Meilensteine bei KI-Projekten ein Steuerungsinstrument sind, kein Preismodell.
Ein Lastenheft dokumentiert Wünsche. Ein Angebot erzwingt eine Entscheidung.
40 Seiten Anforderungen, kein Spatenstich: warum KI-Projekte am Lastenheft hängen bleiben und welches kürzere Dokument sie tatsächlich startet.
Warum der beste Proof of Concept das Projekt beendet
Der PoC läuft durch, die Folien sind grün, und dann passiert: nichts. Warum erfolgreiche Pilotprojekte sterben und welches Dokument das verhindert.
Vom Piloten in den Betrieb
Ihr KI-Pilot läuft in der Demo, aber noch nicht zuverlässig im Betrieb? Genau dafür arbeite ich: Audit, Festpreis-Scope, Umsetzung in 2–6 Wochen. Dazu gehört der Teil, den ein Pilot nie zeigt: nachvollziehbarer Zustand über Läufe hinweg, Freigaben an den Stellen, die Verantwortung brauchen, und ein Rückweg, wenn eine Entscheidung falsch war.