Projekte Case Studies
Ausgelieferte KI-Automatisierungs-Projekte für DACH-Unternehmen. Problem, Lösung, Metriken, Links zum Code. Shipped AI automation projects for DACH companies. Problem, solution, metrics, links to the code.
▶︎ 1:07 live console demo inside
Self-Hosted Voice-AI-Plattform für Teams mit Datenresidenz-Anforderungen
GPU-gestützte Self-Hosted Voice AI auf Dograh: STT, LLM, TTS in EU oder kundeneigener VPC. Gemessene Latenzen, Outcome-Writeback.
KI-Umsatz-Priorisierung direkt in HubSpot CRM
HubSpot-natives KI-Layer, das jeden Kontakt auf ICP-Fit bewertet, die Pipeline nach erwartetem Umsatz sortiert und eine konkrete nächste Aktion mit schriftlicher Begründung vorgibt — alles als HubSpot-Properties erster Klasse, kein Tool-Wechsel.
KI-Entscheidungsplattform für Enterprise-Transformationen
Transformations-Portfolio-Plattform mit KI-bewerteten Initiativen, Capability-Reifegrad-Radar und Investment-Empfehlungen. Ersetzt Steering-Committee-Excel durch kontinuierliche Priorisierung über Geschäftsnutzen, Komplexität, Reifegrad und ROI.
▶︎ 1:40 live console demo inside
Enterprise-KI für PII-Redaktion in sensiblen Dokumenten
Selbst gehosteter deutscher PII-Redactor für SAP-Prod→Dev-Kopien. Klinkt sich hinter TDMS/Delphix/Informatica ein, um Freitextspalten wie NOTES, unklassifizierte Z-Tabellen und OCR-Anhänge abzudecken. DSGVO-konform, Apache 2.0, läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU.
Vom Piloten in den Betrieb
Ihr KI-Pilot läuft in der Demo, aber noch nicht zuverlässig im Betrieb? Genau dafür arbeite ich: Audit, Festpreis-Scope, Umsetzung in 2–6 Wochen. Dazu gehört der Teil, den ein Pilot nie zeigt: nachvollziehbarer Zustand über Läufe hinweg, Freigaben an den Stellen, die Verantwortung brauchen, und ein Rückweg, wenn eine Entscheidung falsch war.