Projekte
Mein Schwerpunkt: Kontextschichten für KI-Agenten. Die Fallstudie zeigt Kundenarbeit; ergänzende Projekte dokumentieren weitere Architektur- und Entwicklungserfahrung.
0:55 · Bereinigte ProduktdemoFallstudie: Kontextschicht für KI-Agenten auf einem temporalen Wissensgraphen, mit belegten Antworten aus Chat, Tickets, Wiki und CRM und freigegebenen Aktionen.
5. September 2026 · 16 Min.
HubSpot-natives KI-Layer, das jeden Kontakt auf ICP-Fit bewertet, die Pipeline nach erwartetem Umsatz sortiert und eine konkrete nächste Aktion mit schriftlicher Begründung vorgibt — alles als HubSpot-Properties erster Klasse, kein Tool-Wechsel.
23. April 2026 · 4 Min.
Transformations-Portfolio-Plattform mit KI-bewerteten Initiativen, Capability-Reifegrad-Radar und Investment-Empfehlungen. Ersetzt Steering-Committee-Excel durch kontinuierliche Priorisierung über Geschäftsnutzen, Komplexität, Reifegrad und ROI.
22. April 2026 · 4 Min.Ergänzende Entwicklungsarbeit und technische Validierung. Der jeweilige Projektstatus und die Grenzen der Messungen stehen auf der Detailseite.
Technische Voice-AI-Validierung: lokale Inferenz, dokumentierter Warmpfad-Benchmark und offene Schritte bis zum integrierten Betrieb.
Eigenprojekt · ohne KundenauftragEigenprojekt ohne Kundenauftrag: lokale PII-Erkennung für SAP-Freitext, mit Ergebnissen aus 16 Testdokumenten und klaren Grenzen.
Ihre Agenten antworten aus dem, was die Suche gerade findet, und oft ist das der Stand vom letzten Quartal. Ich baue die Kontextschicht, aus der sie antworten und handeln: einen temporalen Wissensgraphen, der jeden Fakt mit Quelle und Gültigkeitszeitraum hält, mit den Rechten der jeweiligen Person liest und nichts ohne Freigabe einer Person schreibt. Auf Ihrem eigenen Tenant, nach Stunden abgerechnet, Schritt für Schritt.
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