Fünf Mini-Cases aus AI- und Automatisierungs-Projekten, die ich in Produktion gebracht habe. Jeder ist nach demselben Muster aufgebaut:
- Der Case. Welches Problem, wer hatte es, warum der offensichtliche Fix nicht funktioniert hat.
- Die Zahlen. Echte Metriken — Akkuranz, Latenz, Kosten, Zeitersparnis.
- Was funktioniert hat. Die Entscheidungen, die den Produktionseinsatz überlebt haben.
- Was nicht funktioniert hat. Die Versuche, die gescheitert sind — meist der wertvollere Teil.
- Die Architektur. Ein Diagramm, mit dem Sie einen Engineer briefen können.
- Next-Step-Checkliste. Wie Sie das gleiche Projekt am Montag starten würden.
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