<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Architecture on René Zander | KI-Automatisierungsberater</title><link>https://renezander.com/de/tags/architecture/</link><description>Recent content in Architecture on René Zander | KI-Automatisierungsberater</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 08:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://renezander.com/de/tags/architecture/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Production AI Agent Architecture: Patterns, die im echten Betrieb halten</title><link>https://renezander.com/de/guides/production-ai-agent-architecture/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 08:00:00 +0200</pubDate><guid>https://renezander.com/de/guides/production-ai-agent-architecture/</guid><description>&lt;p>Die meisten Agent-Tutorials enden bei &amp;ldquo;das Modell ruft Tools in einer Schleife, fertig&amp;rdquo;. Das funktioniert für eine Demo. Es bricht beim ersten 500er eines Tools zusammen, beim ersten Nutzer, der etwas Off-Script fragt, oder spätestens, wenn die Token-Rechnung in einem einzelnen Task über 20 Dollar geht. Production AI Agent Architecture ist der Satz Patterns, der diese Schleife am Leben hält, wenn die Realität zuschlägt.&lt;/p>
&lt;p>Ich betreibe gerade 10 Agenten in Produktion. Bash-Skripte, die &lt;code>claude -p&lt;/code> aufrufen, per systemd-Timer geplant, Ergebnisse landen in Telegram. Nichts Spektakuläres. Sie liefern jeden Tag, weil die Architektur um die Schleife herum langweilig und bewusst aufgebaut ist. Dieser Guide ist genau dieses Playbook: die Patterns, die Must-haves, die Anti-Patterns und klare Empfehlungen, was wann sinnvoll ist.&lt;/p></description></item></channel></rss>