Claude on René Zander | KI-Automatisierungsberater

MCP Server in TypeScript bauen: Vollstaendige Anleitung mit Claude

Tue, 21 Apr 2026 09:00:00 +0200

Die meisten Teams brauchen keinen eigenen MCP Server. Wenn Sie eine LLM-App, eine Integration und eine Codebase haben, ist der direkte Aufruf der Anbieter-API schneller fertig und leichter zu debuggen. Sobald Sie aber zwei Claude-Oberflaechen (Claude Desktop plus Claude Code, oder Claude Code plus Cursor) haben, die auf dasselbe interne System zugreifen, hoeren Sie auf, Tool-Code zu duplizieren. Ab diesem Punkt lohnt es sich, einen MCP Server in TypeScript zu bauen.

LLM API Vergleich 2026: Die beste API für Production

Sun, 19 Apr 2026 09:00:00 +0200

Ich habe fünf LLM-Anbieter in Production-Code verdrahtet. Nicht in Nebenprojekten. Echte Dinge, für deren Wartung ich bezahlt werde. Nach zwei Jahren des Wechselns zwischen ihnen, des Wiederholens fehlgeschlagener Calls um 3 Uhr morgens und des Debuggens von Tool-Use-Schemas habe ich klare Meinungen.

Das ist ein LLM API Vergleich, der sich darauf konzentriert, was beim Ausliefern tatsächlich zählt. Keine Benchmark-Rankings. Keine Marketing-Datenblätter. Features, SDK-Qualität, Fehlermodi, Tool-Use-Zuverlässigkeit und ob die Docs Ihren Nachmittag verschwenden werden.

KI-Prozessautomatisierung mit Make und Claude (2026)

Mon, 13 Apr 2026 14:00:00 +0200

KI-Prozessautomatisierung klingt groß. In Wirklichkeit fängt sie mit einem konkreten, repetitiven Prozess an, den du in ein paar Stunden automatisieren kannst. Dieser Artikel zeigt dir, wie.

Ich nehme dir den häufigsten Denkfehler gleich am Anfang weg. Du musst kein Modell trainieren. Du musst keine Agenten bauen, die “alles selbst entscheiden”. Du brauchst einen klaren Prozess, ein Workflow-Tool und ein Large Language Model als API. Das reicht für die ersten 80 Prozent dessen, was im Mittelstand und in KMU sinnvoll ist.