Devops on René Zander | KI-Automatisierungsberater

n8n-Self-Hosting-Leitfaden: Docker, Kubernetes und Bare Metal in Produktion

Tue, 31 Mar 2026 09:00:00 +0200

Ich fahre n8n selbst gehostet seit 2022 über drei verschiedene Topologien: ein Single-VPS-Docker-Compose-Setup, einen kleinen Kubernetes-Cluster mit Queue-Mode und eine Bare-systemd-Installation auf einer gehärteten Debian-Box. Jede hat ihren Platz, und die falsche Wahl kostet Wochenenden. Dieser n8n-Self-Hosting-Leitfaden ist die Version, die ich am Anfang gebraucht hätte — geschrieben für Teams, die produktive Stabilität wollen, nicht eine Demo.

Kurzes Fazit vorweg: Docker Compose fahren, solange Sie physisch können. Kubernetes nur, wenn Sie es ohnehin für andere Services betreiben oder wirklich nördlich von 50.000 Executions pro Tag liegen. Der Bare-systemd-Pfad existiert für Leute wie mich, die minimalistische Stacks mögen und jedes bewegliche Teil verstehen wollen. Alle drei funktionieren. Der falsche Pfad fühlt sich wie ein zweiter Job an.

Linux-VPS für KI-Entwicklung: Debian, Claude Code, MCP

Tue, 24 Mar 2026 07:30:00 +0100

Mein Laptop schläft. Meine Agenten nicht. Genau deswegen läuft mein KI-Setup auf einem Linux-VPS und nicht in einem lokalen Python-venv.

Alles, was ich ausliefere — den TickTick-MCP-Server, den Telegram-Bot, der Claude Opus per Long-Polling abfragt, die Cron-getriebenen Morgen-Briefings, die Customer-Profiling-Pipeline — läuft auf einer einzigen Debian-Maschine. Kein Kubernetes. Kein Docker Swarm. Nur systemd, Bash und das Anthropic-SDK. Diese Anleitung ist die exakte Sequenz, die ich nutze, wenn ich einen neuen VPS für ein KI-Projekt aufsetze: vom frischen Hetzner-Image bis zur funktionierenden Claude-Code-CLI mit verkabelten MCP-Clients.

Systemd-Services für KI-Server: Production-Setup auf Linux

Sat, 21 Mar 2026 07:00:00 +0100

Ich betreibe einen TickTick-MCP-Server, einen Telegram-Bot, der durch Claude Opus routet, und zehn geplante KI-Agenten auf einem einzelnen Debian-VPS. Keiner davon läuft in Docker. Alle laufen als systemd-Services oder systemd-Timer.

Das hier ist die Setup-Anleitung, wie ich systemd-Services für KI-Server tatsächlich in Produktion betreibe. Unit-Files, Logs, Timer, Resource Limits und das Security-Hardening, das wirklich zählt. Keine Container-Orchestrierung, kein Kubernetes, kein Docker-Compose-YAML. Nur systemd, weil es für Single-Host-KI-Workloads das richtige Werkzeug ist.

Docker-Compose-KI-/ML-Dev-Stack: Lokales LLM, Vector-DB, volle YAML

Fri, 20 Mar 2026 10:00:00 +0100

Jedes KI-Projekt startet bei mir jetzt gleich: docker compose up -d und ich habe Ollama, Qdrant, Postgres, Redis und einen LiteLLM-Proxy in unter zwei Minuten laufen. Keine pyenv-Konflikte, kein Homebrew-Drift, kein “läuft auf meinem Rechner”. Eine YAML, ein Kommando, identischer Stack auf Laptop und Dev-VPS.

Das ist das Tutorial für einen vollständigen Docker-Compose-KI-/ML-Dev-Stack. YAML kopieren, starten, Modell ziehen, bauen. Ich nutze genau dieses Layout für RAG-Pipeline-Prototyping, MCP-Server-Tests und meine Cron-gesteuerten Claude-Agents, bevor sie in Produktion gehen.