<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ki-Agenten on René Zander | KI-Automatisierungsberater</title><link>https://renezander.com/de/tags/ki-agenten/</link><description>Recent content in Ki-Agenten on René Zander | KI-Automatisierungsberater</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://renezander.com/de/tags/ki-agenten/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Telegram-Bot mit Claude API: 30-Zeilen-Bash-Daemon</title><link>https://renezander.com/de/blog/telegram-bot-claude-api/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 11:00:00 +0200</pubDate><guid>https://renezander.com/de/blog/telegram-bot-claude-api/</guid><description>&lt;p>Ich habe einen Telegram-Bot an Claude Opus 4.7 angebunden, mit dem ich von überall aus spreche. Zug, Couch, Café, Bett. Er liest meine TickTick-Tasks, schreibt Code gegen meine Repos, führt Shell-Kommandos auf meiner VPS aus und schickt mir um 06:30 Uhr Madrider Zeit ein Morning Briefing. Das Ganze ist ein Bash-Skript und eine systemd-Unit. Kein Frontend. Keine Hosting-Rechnung. Keine Auth-Seiten zu bauen.&lt;/p>
&lt;p>Dieser Leitfaden zeigt genau, wie man so etwas baut. Zwei Architekturen (Bash-Long-Polling und ein TypeScript-Webhook-Server), vollständiger lauffähiger Code, Attachment-Handling, MCP-Tool-Integration — und die Security-Schritte, die die meisten Tutorials auslassen. Der Stack ist eine Telegram-Bot-zu-Claude-API-Verdrahtung, die auf jedem Linux-Rechner mit ein paar hundert Megabyte RAM läuft.&lt;/p></description></item><item><title>n8n KI-Agent-Workflows: 5 Production-Patterns aus dem Live-Betrieb</title><link>https://renezander.com/de/blog/n8n-ai-agent-workflows/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 14:00:00 +0200</pubDate><guid>https://renezander.com/de/blog/n8n-ai-agent-workflows/</guid><description>&lt;p>Ich betreibe n8n produktiv für Content-Operations, E-Mail-Triage und Rechnungsverarbeitung. Die visuelle Canvas-Oberfläche ist nicht der Kern. Der Kern ist, dass Trigger, Retries, Queues und Credentials kostenlos mitkommen — und dass ich einen Workflow an Nicht-Engineers übergeben kann, die Prompts editieren, ohne die Integrationsschicht zu zerlegen.&lt;/p>
&lt;p>Dieser Beitrag zeigt fünf n8n-KI-Agent-Workflows, die ich aktuell ausliefere oder für Kunden ausgeliefert habe. Jeder enthält den Node-Graphen, den Claude-Prompt, die Kosten pro Run und die produktiven Stolpersteine. Keine Spielzeug-Demos.&lt;/p></description></item><item><title>KI-Agenten: Build vs. Buy (Entscheidungs-Framework 2026)</title><link>https://renezander.com/de/guides/ai-agents-build-vs-buy/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 07:00:00 +0000</pubDate><guid>https://renezander.com/de/guides/ai-agents-build-vs-buy/</guid><description>&lt;p>Jede Woche fragt mich ein Kunde eine Variante derselben Frage: &lt;em>&amp;ldquo;Sollen wir unseren eigenen KI-Agenten bauen oder einfach [Produkt] verwenden?&amp;rdquo;&lt;/em>&lt;/p>
&lt;p>Die Antwort ist nie einfach, aber nachdem ich Custom-KI-Agenten-Systeme für den Produktivbetrieb gebaut habe, habe ich ein klares Framework dafür, wann welcher Pfad Sinn macht.&lt;/p>
&lt;h2 id="was-ist-ein-ki-agent-nicht-was-sie-denken">Was ist ein KI-Agent? (Nicht, was Sie denken)&lt;/h2>
&lt;p>Die meisten Unternehmen, die nach KI-Agenten fragen, wollen eines von drei Dingen:&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>1. Einen KI-Chatbot&lt;/strong>, der Fragen zu Produkt, Wissensdatenbank oder internen Dokumenten beantwortet. Der häufigste Wunsch. Auch derjenige, der am ehesten durch Kauf statt Eigenbau gelöst wird.&lt;/p></description></item></channel></rss>