<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Llm-Tools on René Zander | KI-Automatisierungsberater</title><link>https://renezander.com/de/tags/llm-tools/</link><description>Recent content in Llm-Tools on René Zander | KI-Automatisierungsberater</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 09:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://renezander.com/de/tags/llm-tools/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MCP Server in TypeScript bauen: Vollstaendige Anleitung mit Claude</title><link>https://renezander.com/de/blog/build-mcp-server-typescript/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 09:00:00 +0200</pubDate><guid>https://renezander.com/de/blog/build-mcp-server-typescript/</guid><description>&lt;p&gt;Die meisten Teams brauchen keinen eigenen MCP Server. Wenn Sie eine LLM-App, eine Integration und eine Codebase haben, ist der direkte Aufruf der Anbieter-API schneller fertig und leichter zu debuggen. Sobald Sie aber zwei Claude-Oberflaechen (Claude Desktop plus Claude Code, oder Claude Code plus Cursor) haben, die auf dasselbe interne System zugreifen, hoeren Sie auf, Tool-Code zu duplizieren. Ab diesem Punkt lohnt es sich, einen MCP Server in TypeScript zu bauen.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude API Tool Use: Function Calling Anleitung für die Produktion</title><link>https://renezander.com/de/guides/claude-api-tool-use/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 14:00:00 +0200</pubDate><guid>https://renezander.com/de/guides/claude-api-tool-use/</guid><description>&lt;p&gt;Tool Use ist das Standardmuster für jede Claude-Workload jenseits von Chat. Wenn Sie etwas bauen, das aus einer Datenbank liest, eine API anspricht, eine Datei schreibt oder zwischen Logikzweigen entscheidet, sollten Sie Tools verwenden. Wenn nicht, prompten Sie wahrscheinlich zu viel und engineeren zu wenig.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ich betreibe zehn Claude-basierte Agents in der Produktion als Bash-Skripte auf einem Debian-VPS. Jeder einzelne nutzt Tool Use, nicht Prompt Chaining, um zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. Das Modell wählt ein Tool, ich führe es aus, ich gebe das Ergebnis zurück, das Modell macht weiter. Diese Schleife ist langweilig, vorhersagbar und debuggbar. Sie schlägt &amp;ldquo;JSON aus der freien Antwort des Modells parsen&amp;rdquo; jedes Mal.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>