<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Testing on René Zander | KI-Automatisierungsberater</title><link>https://renezander.com/de/tags/testing/</link><description>Recent content in Testing on René Zander | KI-Automatisierungsberater</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Tue, 05 May 2026 05:30:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://renezander.com/de/tags/testing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Dein KI-Workflow braucht keine besseren Prompts. Er braucht weniger KI.</title><link>https://renezander.com/de/blog/your-ai-workflow-needs-less-ai/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 05:30:00 +0000</pubDate><guid>https://renezander.com/de/blog/your-ai-workflow-needs-less-ai/</guid><description>&lt;p>Die erste Phase von KI-Arbeit ist Prompting.&lt;/p>
&lt;p>Die letzte Phase ist, das Modell aus den meisten Schritten des Workflows zu entfernen.&lt;/p>
&lt;p>Das klingt verkehrt herum.&lt;/p>
&lt;p>Ist es nicht.&lt;/p>
&lt;p>Wenn ein Workflow neu ist, ist das LLM nützlich, weil die Arbeit noch unscharf ist. Du findest gerade heraus, wie &amp;ldquo;gut&amp;rdquo; aussieht. Du probierst einen Prompt, liest das Ergebnis, passt die Beispiele an, änderst den Ton, fügst Constraints hinzu, und lässt es noch einmal laufen.&lt;/p></description></item></channel></rss>